文章转载来源：腾讯研究院

　　原标题：《谁在布局生成式AI？》

　　作者：白惠天，腾讯研究院研究员；王强，腾讯研究院资深专家、前沿科技研究中心主任

　　纵览生成式人工智能（Generative AI或AIGC，两种表述均可，国内更多用AIGC）进化史，从AI诞生之始，人们就试图让机器生成内容，与其对话，并诞生了最早的图灵测试标准。多年来，生成式AI的发展一直不温不火。直到去年Midjourney、Stable Diffusion等文生图应用点燃了大众的热情，再到11月ChatGPT的横空出世，更是引发了现象级热潮，让生成式AI走入了亿万用户的视野。

　　本文结合国际企业实践经验，从大模型生态构建方式、行业应用的切入路径这两个视角切入，描绘生成式AI的行业应用版图，分享我们初步的观察与思考。

　　大模型的生态

　　模型即服务（MaaS）的新生态加速形成

　　结合目前行业“基础设施层-模型层（MaaS）-应用层”三层结构，我们预计未来可能形成一个模型即服务（MaaS）的新生态。自下而上，三层结构的构成如下：

　　基础设施层：GPU芯片、AI芯片、超级计算机等算法基础设施，以及机器学习框架、云操作系统等软件。

　　模型层（MaaS）：通用AI大模型，以及基于大模型在垂直领域训练生成的行业模型（中间层），即在预训练AI大模型基础上，可以快速微调或使用嵌入等方式、开发出场景化、定制化、个性化的中小模型，实现在不同行业、垂直领域、功能场景的工业流水线式部署，同时兼具按需使用、高效经济的优势。

　　应用层：AIGC技术面向终端用户带来的新的功能、产品、服务和应用等；正如之前的“互联网+”一样，“AIGC+”或者说“AI+”将来有望和各行各业深度结合，持续带来新的应用形式。未来，一方面，现有的APP都可以用大模型重做一遍，另一方面，还会出现更多新的AI原生类APP，从而诞生更多新的独角兽甚至巨头企业。