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美国对人工智能的监管:进展、争论与展望

  文章转载来源:AI梦工厂

  原文来源:上海美国研究

  作者:上海市美国问题研究所研究助理高隆绪

图片来源:由无界 AI‌ 生成图片来源:由无界 AI‌ 生成

  自ChatGPT问世以来,人工智能所展现出的强大性能得到了世界的瞩目,但与此同时,其暴露的诸多风险也向世界敲响了监管的警钟。2023年3月,意大利政府就以ChatGPT没有就收集处理用户信息进行告知、缺乏大量收集和存储个人信息的法律依据为由,宣布禁止在意大利使用ChatGPT。2023年6月,欧洲议会正式批准了旨在对人工智能进行全面监管的《人工智能法案》,人工智能在生物识别领域的潜在危险应用以及大模型训练过程的不透明则成为了欧盟议员的主要关切点。

  在欧洲的人工智能监管如火如荼之时,大洋彼岸美国的人工智能监管则仍处于起步阶段。从行政角度看,虽然拜登多次与人工智能方面的企业家、学者进行会面以表达重视,但美国仍未确定人工智能监管的主管机构;从立法角度看,美国国会则尚未就人工智能监管的联邦立法达成广泛共识,在具体的监管框架、委员会设置等方面也尚未统一意见;从社会舆论看,持不同观点的美国科技与政策界在人工智能监管议题上仍在进行激烈辩论。上述情况都意味着美国详尽的人工智能监管政策或立法的出台仍需时日。

  一、当前美国人工智能监管的政策进程

  美国当前的人工智能监管政策总体呈现出“总统定基调,各部抓分管”的态势,即由总统出台宏观政策与蓝图,各部门分别审查人工智能技术在自己负责的领域内所存在的风险,并出台相应的措施和政策法规。

  当前拜登最新、最详细的人工智能监管政策框架为其在2022年10月4日提出的《人工智能权利法案蓝图》。该蓝图为人工智能系统设立了五项基本原则,分别为安全有效的系统、算法歧视保护、数据隐私、通知和解释、人工替代方案与后备。除《蓝图》外,近期白宫还颁布了一些较为零散的政策来发展和落实《蓝图》的监管要求,比如白宫5月4日发布消息称要求OpenAI、微软等厂商的大模型需在2023年8月的DEFCON31黑客大会上接受互联网专家的公开评估,以确定其大模型是否符合《蓝图》的要求。

- 星际资讯

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