文章转载来源：AI之势

　　原文来源：哈佛商业评论

　　作者：朱冬

图片来源：由无界 AI‌ 生成

　　2023年行至今天，如果你和别人找不到共同话题，又不想尴尬，那么聊一聊人工智能，准没错。

　　AI在2023年的发展有目共睹。企业间关注的话题离不开“大模型”，不同领域也开始思考和尝试AI能给本行业带来的“惊喜”。

　　近日，2023世界人工智能大会在上海举办。大会上，我们与人工智能领域相关的专家、创业者、管理者展开对话，探讨了AI在数字商业时代，带给企业、行业的机遇和挑战。

　　下一个惊喜，可能是数年之后

　　人工智能已经有 60 多年历史。

　　如果简单总结人工智能近五年来的跨越式发展，中国工程院院士、清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤认为，真正的大突破其实是深度学习。尤其近三年来，海量数据，大模型以及算法算力都有了从量变到质变的突破。

　　第一是从感知到认知的飞跃。过去的AI更多是在人类感知方面的语音、图像、字符识别等，过去这两年更多是在认知方面，推理、思考我们对于语言的理解，对视频的语义的理解。

　　第二是从专用算法的人工智能到通用的人工智能（AGI）。过去包括语音、图像，自动驾驶、蛋白质解析等，更多是借助专一的算法、专一的模型或专一数据集，而现在GPT4至少为我们提供了从专一走向通用人工智能的一个通道。

　　第三是从鉴别式或分析式人工智能到生成式人工智能。人类第一次可以去创造、生成新的东西，如文本、语言模型、生成图片、生成蛋白质结构等。

　　不过，在张亚勤眼中，生成式AI做的再好，它也是个工具，真正的创造力、创意、想象力，灵感，还是要靠科学家、专家、靠人本身，这些是AI没法替代的。只不过这其中的很多技术问题，可以利用AI去加速实现。