2020 年之前，Web3 的路是创造者们铺好的。但 Web3 遇上了金融，这出乎了每个创造者的意料之外，稳定币、AMM 和借贷突其来地点燃了2020年的那个夏天。之后 Web3 又遇到了 NFT、游戏和元宇宙。不过因为技术限制，除了金融之外，其他几项都没能将 Web3 带到曾经 DeFi（去中心化金融）的高度。

不过当下，Web3 遇上了 AI，两者似乎门当户对。

1. AI

AI 曾经也被人寄予厚望。但一直受限于缺乏足够的资源来进行算法模型的开发和训练，AI 总给人雷声大雨点小的印象。

但今年奇点临近，越来越多层的神经网络开始叠加，AI 的能力越来越强，AIGC 开始爆发出改变世界的潜力。

 2. Web3

Web3 的核心是区块链，而区块链的核心是去中心化的验证网络。长久以来，我们一直在强调区块链所做的是调节生产关系。但这也是长久以来困扰区块链的地方：人类社会的绝大部分生产力依然产生于物理世界，而区块链本身对于物理世界是几乎无感的，我们需要各种各样的感知设备（预言机）来让区块链和外界信息交互

3. AI + Web3

因此最适合 Web3 发挥的就是那些完全在数字空间产生出的生产力，AIGC （AI创造的内容产品）适逢其会。

从长期看，Web3里有非常成熟的验证技术和丰富的 DAO（去中心化自治组织）经验，通过 Web3 的技术可以公开地运用市场原则将 AIGC 生产消费的各个相关利益方调和在一起。“用脚投票”是市场原则的体现，也是 Web3 的核心精神。这种自由的氛围同时对于激发创造力很有帮助。

对于当下而言，AIGC 的侵权问题就非常棘手，比如，AI 算法通过 32 张图片就生成了迪士尼插画师 Hollie Mengert 的作品风格，而训练模型的只是一个工程师，并且将算法模型发到了 Reddit 上分享。

对于侵权的当然需要打击。版权的维护关乎整个现代创新体系的基本逻辑，纵容侵权本质就是在抑制创新。但问题是：当我们打击偷窃（AIGC 侵权）的时候，有没有必要惩罚用于砸窗入室的那块石头（AI 模型和运营方）？反过来问，如何将 AIGC 纳入整个版权保护的体系？

归根结底核心的问题其实只有一个：AIGC 的利益分配问题。

只能用魔法打败魔法； 技术的问题（AIGC）只用技术（Web3）来解决。用公式总结一下：

“Web 3 + AI = 生产关系+生产力 ”

● 畅想网络：创作者，创意来源者，AIGC 运营方和区块链 

通过 Web3 的区块链技术，完全可以打造一个围绕 AIGC 的生态网络。除了使用 AIGC 的创作者之外，包含主要 3 方面创作工具提供者：创意来源所有者（艺术家）、AIGC 运营方和区块链。由 AIGC创作者生成内容的所支付费用（利益）将可以形成一个 DAO 进行分配，由创作工具 3 方定期投票决定收入分配比例。