作者：Gary Marcus，编译：元宇宙之心（MetaverseHub）

　　除了被称为室温超导体的LK-99可能只是昙花一现外，我从未见过有什么事情比生成式人工智能更受追捧。许多公司的估值达到数十亿美元，新闻报道不绝于耳；从硅谷到华盛顿，再到日内瓦，所有人都在谈论它。

　　但实际上，目前的收入还未达到预期，甚至可能永远无法实现。

　　这些估值预计会有万亿美元的市场，但目前生成式人工智能的实际收入据传仅为数亿美元。尽管这些收入可能会增长1000倍，但这纯属猜测。我们不应该简单地假设它会实现。

　　到目前为止，大部分收入似乎来自两个方面， 一是编写半自动代码（程序员喜欢使用生成工具作为助手），二是撰写文本 。

　　我认为，程序员将乐于使用生成式人工智能的辅助工具；其自动补全特性对他们的工作非常有帮助，而且他们受过培训，能够发现和修复并不常见的错误。本科生们将继续使用生成式人工智能，但他们的口袋并不宽裕（他们很可能会转向开源的竞争对手）。

　　其他潜在付费客户可能很快失去兴趣。今天上午，颇具影响力的风险投资家Benedict Evans在“X”（原Twitter）上发表了一系列文章，提到了这一问题：

　　我那些试图使用ChatGPT来回答搜索，以帮助学术研究的朋友们也面临着类似的失望。一位律师在法律研究中使用ChatGPT后受到了法官的谴责，并书面承诺以后不在无监督的情况下使用ChatGPT。几周前，一则新闻报道称，GPT的使用可能正在减少。

　　如果Evans的经历是一个警示信号，那么整个生成式人工智能领域，在目前的估值下，可能会迅速走向终结。程序员会继续使用它，那些需要撰写大量文案来推广产品，以提高搜索引擎排名的营销人员也会继续使用它。但无论是编码还是速度、质量平平的文案写作，都远远不足以维持当前的估值梦想