DePIN（Decentralized Physical Infrastructure Network）旨在构建分布式网络基础设施。它涉及选择适合特定需求的平台，并解决可扩展性和成本效益等挑战。DePIN旨在为不同应用场景提供定制化的解决方案，以满足其特定需求，并促进整个生态系统的发展。ZKML（Zero-Knowledge Marking Language）是零知识机器学习的缩写，旨在保护AI模型和输入数据的隐私，并验证推理过程的正确性。通过将模型或推理证明上链，ZKML使区块链能够感知物理世界，智能合约能够运行AI模型并做出决策，同时保护数据隐私。

ZKML和DePIN的结合在去中心化网络中具备重要的应用潜力。通过解决成本和规模效应问题以及有效利用闲置资源，DePIN和ZKML的结合为新兴领域如物联网和边缘计算带来了新的机遇。这一结合的创新性为去中心化网络的持续发展提供了有力支持。

本期Bing Ventures研究文章将通过将DePIN和ZKML放在一起研究，探索它们之间的交叉点，为更小众化的应用场景提供新的思考。这种研究方法将为我们深入理解这两个领域的相关性，揭示它们之间的协同机会，并为未来的发展提供有价值的见解。

平台选择的挑战

DePIN类项目和ZKML在平台选择上都面临着重要的挑战。DePIN类项目作为分布式网络基础设施项目，需要仔细考虑选择最适合其需求的平台。这些选择包括Solana、Polygon、Cosmos、Polkadot等不同的区块链，每个平台都有其独特的优势。类似地，ZKML的发展也需要选择合适的平台来支持AI模型的上链和验证过程。这两个领域都需要综合考虑平台的可扩展性、定制化需求和成本效益等因素，以做出明智的决策。

可扩展性是DePIN类项目和ZKML类项目都需要应对的共同问题。随着DePIN项目的发展，可扩展性将成为一个关键挑战。传统的区块链平台面临吞吐量限制和高费用问题，因此一些项目选择了针对特定应用或行业的定制化平台，如Cosmos和Polkadot的Appchains，以及IOTEX等面向特定行业的平台。类似地，ZKML需要支持大规模参数的神经网络转换成ZK电路并提高证明效率，以满足其可扩展性的需求。这两个领域都需要寻找定制化的解决方案，以满足不断增长的需求。