原文标题：《Understanding the Intersection of Crypto and AI》

原文作者：Lucas Tcheyan

原文编译：律动小工，BlockBeats

核心观点术语解释

去中心化计算

概述

去中心化计算垂直领域

通用计算

二级市场

去中心化机器学习训练

去中心化通用人工智能

构建用于

AI 模型的去中心化计算堆栈

其他去中心化产品

展望

智能合约与零知识机器学习（zkML）

零知识机器学习（zkML）

基础设施与工具

协处理器

应用

展望

人工智能代理

代理提供商

比特币和人工智能代理

展望

结论

区块链的出现可以说是计算机科学历史上最重要的进步之一。同时人工智能的发展将会，而且已经在我们的世界产生深远影响。如果说区块链技术提供了一种新的交易结算、数据存储和系统设计范例，人工智能则是计算、分析和内容生产的革命。这两个行业的创新正在解锁新的用例，这些用例可能会在未来几年加速两者的应用落地。本报告探讨了加密货币和人工智能的集成，重点关注试图弥合两者之间差别、利用两者力量的新用例。具体而言，本报告研究了去中心化计算协议、零知识机器学习（zkML）基础设施和人工智能代理的项目。

加密货币为人工智能提供了一个无需许可、无需信任、可组合的结算层。这解锁了更多用例，例如通过去中心化计算系统使硬件更容易获得，构建可以执行需要价值交换的复杂任务的人工智能代理，以及开发身份和来源解决方案来对抗女巫攻击和深伪技术（Deepfake）。人工智能为加密货币带来了许多好处，正如已经在 Web 2 中看到的那样。这包括通过大型语言模型（例如 ChatGPT 和 Copilot 的专门训练版本）增强了用户和开发者的用户体验（UX），以及显著提高智能合约功能和自动化的潜力。区块链是人工智能所需要的透明、数据丰富的环境。但区块链的计算能力也受到了限制，这是直接集成人工智能模型的主要障碍。

加密货币和人工智能的交叉点正在进行的实验和最终采用背后的驱动力，正是推动加密货币许多最有前景的用例的驱动力——一个无需许可、无需信任的协调层，更好地促进价值转移。鉴于其巨大潜力，该领域的参与者需要理解这两种技术相交的基本方式。

核心观点：

在不久的将来（6 个月到 1 年），加密货币和人工智能的集成将由人工智能应用程序主导，这些应用程序可以提高开发者的效率、智能合约的可审查性和安全性以及用户的可使用性。这些集成并非特定于加密货币，而是增强了链上开发者和用户的体验。