Web3 正在引领互联网的下一个时代。然而，链上数据碎片化、不标准化的问题依然存在。Footprint Analytics 推出一站式数据解决方案，通过 AI 技术实现区块链数据的自动收集、清洗、关联，构建跨链数据标准，让开发者更便捷地访问和分析数据。

“我们希望成为 Web3 版的‘Google Analytics’，通过 20+ 公链以及结构化的数据覆盖，提供行业领先的增长分析和运营分析工具，帮助 Web3 项目实现精准营销。”Footprint 创始人兼 CEO Navy 表示，“与此同时，我们也在探索 AI 在其他方面的应用，比如自通过 AI 获取数据分析面板等，以进一步提升区块链产业的生产效率。”

Navy 认为，AI 和区块链技术的结合必将成为 Web3 实现大规模应用的催化剂。一方面，高质量数据是培训 AI 模型的基础；另一方面，AI 也可以反过来帮助产出高价值数据。“数据是这个行业的命脉。我们正在尝试建立一个正向循环的生态系统，让 AI 和区块链技术相得益彰，从而推动整个 Web3 行业的发展。”

Footprint Analytics 致力于构建一个连接 Web2 和 Web3 数据的结构化数据平台。

我们的核心价值在于数据的结构化。尽管 Web3 相对于 Web2 在链上数据公开透明方面具备优势，但也存在一些挑战，比如行业的发展尚处于早期阶段，数据缺乏标准，缺乏完善的结构，因此数据的应用变得困难。

以一个例子来说明，如果您想获取 Opensea 在以太坊、Solana 和 Polygon 等多条链上的交易数据，您需要理解 Opensea 的业务模型、阅读智能合约代码、逐个链（如以太坊、Solana、Polygon等）提取交易数据。

然而，这个过程存在一些问题。首先，过程复杂，获取数据的整个过程复杂且容易出错。其次，技术难度较大，不同链的账本设计和数据结构各不相同。最后，浪费资源，如果有 1000 人需要获取这些数据，就要执行 1000 次类似的繁琐流程，将会极大地降低数据获取效率，浪费计算资源。

因此，Footprint Analytics 的使命就是抽象各个领域的数据，包括 GameFi、NFT 和 DeFi 等，以建立 Web3 行业的数据标准，，为开发者和行业参与者提供高效、准确的数据。

截止目前，我们累计上线了 20+ 条公链，产品主要包含 3 大板块：

• 行业解决方案 Footprint Growth Analytics：为 Web3 项目在营销增长和运营分析领域提供定制化解决方案，可以类比为 Web3 版本的 Google Analytics，助力项目实现数据驱动增长。

• 0 代码数据分析工具：使用体验类似于 ChatGPT，通过简单的问题与回答即可获取数据分析报告。我预见未来使用链上数据将变得极其简便，无需深入了解 Web3 的业务逻辑，也无需高超的编程技能，从而使得从 Web2 用户向 Web3 的迁移变得更加容易实现。

  - 星际资讯
  
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