EMC专访Alex:去中心化算力的市场定位与应用场景
访谈嘉宾:Alex Goh(EMC联合创始人)
MBA of Macquarie University,负责EMC商业化、全球推广以及合作伙伴生态,常驻新加坡。在全球市场开发方面拥有20多年的经验;曾担任Improbable.io大中华区总经理和AWS(亚马逊云)全球客户GM。
Q1:市场经济与计划经济,一个代表了独立自主,一个代表着效率。在高效的中心化算力大背景下,EMC为何选择建立去中心化的算力网络?
Alex:中心化算力代表了具备集成式计算资源的云服务提供商。这种经济模式凸显了集中管理和规模经济的效率,但也意味着集中式的权威和控制。 相比之下,去中心化算力涉及多个独立的计算数据中心和边缘计算节点网络。 将数据分散到多个节点进行处理,可以增强弹性、容错性和数据隐私。
EMC参与者贡献他们的计算资源和存储,共同构建点对点计算能力网络,从而将产生一个由社区建立的完全自治、安全和去中心化的计算能力网络。EMC 网络利用区块链技术来管理访问控制、安全性和算力交易。算力的交易完全由市场的供需决定。用户可以选择相对稳定的独立计算数据中心节点,或是离散的边缘计算节点,以满足不同的计算需求。
EMC还代表了环保的算力网络。通过重新利用闲置的计算节点,可以节省大量资源。例如,目前的EMC测试网络托管了2,800个经过验证的GPU算力节点,相当于一个拥有了3,600个V100 GPU算力的云。数据中心建设和服务器费用的综合成本将超过1亿元人民币。
Q2:从传统挖矿到AI算力的过渡变得至关重要。EMC 打算如何吸引用户成为算力节点并参与算力网络?
Alex:在美国,Coreweave是行业领先的GPU算力云提供商,最初专门从事以太坊(ETH)挖矿的集中式GPU挖矿设施运营。然而,在2020年后,受风险资本推动,由于人工智能对计算需求的指数级增长,Coreweave成功地从挖矿转向成为GPU算力云提供商。其当前估值已达到20亿美元,其中5.8亿美元的资金仅用于集中式数据中心和GPU计算能力云的发展。这一进展保持了集中式资本动态的趋势,并反映出在AI快速演变下,催生出了巨大的GPU算力需求和潜力。
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