文章转载来源： NingNing

　　一、从实体-属性的形而上学分析 转换为节点-边的图论分析

　　在现代学校体系经历大规模和长时间形而上学（这里指学校教授的概念化的知识）训练的我们，对实体-属性的分析框架产生了严重依赖症，把实体-属性当作为事物的本质，而忘记了实体-属性≠物自体

　　以18、19年那会儿币圈流行的项目评级报告为例子，那些报告普遍采用的是实体-属性分析框架：

　　→实体：项目A

　　→属性：项目定位、市场空间、愿景、技术堆栈、产品架构、团队、路线图

　　这种分析框架最容易被传播、被普通投资者所理解，但是使用这种分析框架得出的结论，几乎在上一轮牛市中被完全证伪

　　这是因为实体-属性将某个特定项目抽象为一个孤立的存在，而无视了单个项目的价值来源于和web3整体网络的连接

　　于是，在今年我开始学习使用图论的节点-边分析框架分析web3项目的价值。这让我有一种豁然开朗的感觉，很多困惑迎刃而解

　　比如为什么EOS的技术/产品领先时代，却在上一轮牛市跑输大盘？

　　在原来的实体-属性分析框架下，EOS的得分远远高于Solana/雪崩/Polygon

　　但是在节点-边分析框架下，EOS因为缺乏与以太坊生态的连接，缺乏与美国资本的连接，是一个孤立存在的节点，EOS的得分远远低于Solana/雪崩/Polygon

　　而上一轮牛市中表现，恰恰验证了节点-边分析框架的正确性

　　节点-边（图论）分析是一门严肃的数学学科，这里我不做展开，感兴趣的同学可以去油管或者B站自学

　　这里我只演示节点-边分析框架中的中心性分析，在判断web3项目价值上的应用

　　中心性分析是一种用于衡量网络中节点重要性的方法。它试图确定哪些节点在网络中更为中心，从而在信息传播、影响传播、连接性等方面扮演着关键角色，以下是几个常见的中心性指标：

　　度中心性（Degree Centrality）

　　度中心性是指一个节点的连接数量，即其边的数目。节点的度中心性越高，说明该节点与其他节点之间的连接越多