在本文中，我们将探讨解决这个问题的两种不同方法，一种是生物特征方法（采用零知识证明），另一种是社交担保方法。

在2017年，一组麻省理工学院媒体实验室的研究人员在《连线》杂志上声称去中心化社交网络“永远不会成功” 。在他们的文章中，他们列举了三个不可能的挑战：（1）从零开始吸引（和保留）用户的问题，（2）处理用户个人信息的问题，以及（3）有利可图的面向用户的广告。在这三种情况下，他们认为，像Facebook、Twitter和Google这样的现有科技巨头，拥有过于广泛的规模经济，以至于无法为任何重要的竞争腾出空间。

快进半个世纪，曾经被誉为“不可能”的事情似乎不再那么遥不可及，我们似乎正在社交媒体网络的概念方式中迎来一个范式转变的黎明。在这个三部分系列中，我们将探讨去中心化社交（DeSo）中的新思想如何似乎在解决这些“古老”的问题，具体地说，（1）使用开放式社交图解决冷启动问题，（2）使用人格证明和加密技术解决用户问题，以及（3）利用Token经济模型和激励结构解决收益问题。

1、社交媒体的用户身份问题

现代社交媒体独特地面临着机器人问题。尽管社交媒体平台有维护言论自由的任务，但当问题涉及的“用户”实际上并不是真实用户，而是机器人时，这个问题就变得棘手了。事实证明，机器人可以对公共话语产生重大影响，从涉嫌干预美国总统选举到影响公众对COVID的看法 。尤其是在强调匿名性、安全性和隐私性的情况下，任何去中心化的社交媒体平台都会继承“机器人问题” - 实质上，您如何说服人们，平台上的账户是真实存在的，而不是机器人，特别是在先进人工智能时代？

幼稚的方法只是传统的了解您的客户协议，但这种方法立即遇到隐私问题 - 硬币的另一面。您如何（以及为什么）信任任何社交媒体平台来持有我们敏感数据的宝库（从政府身份证到私人消息和金融交易），能够重现某人的整个个人、社交和职业生活？

因此，“用户身份”问题是确认用户实际上是人类与对个人数据作出隐私保证之间的张力。在本文中，我们将探讨解决这个问题的两种不同方法，一种是生物特征方法（采用零知识证明），另一种是社交担保方法。