注：原文来自@Wuhuoqiu发布长推。

上次写完BTC生态的东西，本来该补上NFT，NFTFI的那篇，奈何NFT最近真的不是一般凉，不光二级市场凉，一级市场我好像有俩月都没聊到NFT或是NFTFI相关的项目了，倒是AI项目真的如井喷一般的涌现，所以NFT那篇继续拖着吧，把AI+Web3的结合趋势这篇先提上来。

感觉可能太长，Twitter Thread受限，所以今天先发个上 。

一 、先说说AI自身 AI这行业其实本来都要凉凉了，大家知道Near的创始人一龙对吧，这家伙其实以前是做AI的，他是TensorFlow（最流行的机器学习框架）的主要代码贡献者。大家推测他是AI（大模型之前的机器学习）那边看不到啥希望了所以跑来做Web3的。

结果终于去年年底业界迎来了ChatGpt3.5，一下子这行业又活了，因为这次真的可以算质变了，而不是之前那几波的炒作和量变。这不隔了几个月AI创业的浪潮也传递到了我们Web3。硅谷Web2那边则是卷的不行，各种资本Fomo，各种同质化方案开始拼价格战，各种大厂大模型PK……

但是要注意到的是AI经历了半年多的爆发期之后也进入了一个相对瓶颈期，比如Google对与AI的搜索热度断崖式下跌，Chatgpt用户增速大幅放缓，AI Output带有一定的随机性限制了许多落地场景……总而言之，我们离传说中的“AGI - 通用人工智能”还有非常非常远的距离。

目前硅谷创投圈对与AI下一步发展有这么几个判断：

1. 没有垂类模型，只有大模型+垂类应用（一会儿说Web3+AI的时候我们会再提到）；

2. 边缘设备比如手机端的数据可能会是个壁垒，基于边缘设备的AI可能也是个机会 ；

3. Context的长度未来可能引发质变（现在用向量数据库作为AI记忆体，但上下文长度还是不够）。

二、Web3+AI

AI和Web3其实是完全不同的两个领域，AI需要集中的算力+海量数据做训练，非常中心化的东西，Web3则是主打一个去中心化，所以其实不是那么好结合，单奈何叙事上AI改变生产力，区块链改变生产关系这个论点太过深入人心，所以总会有人前仆后继的去寻找那个结合点，近俩月得聊了不下10个AI项目。

在说新的结合赛道之前先说说老的AI+Web3项目，基本都是平台型，以FET和AGIX为代表。怎么说呢，我国内专业做AI的朋友是这么跟我说的 - “以前这些做AI的现在基本都没啥用了，无论Web2还是Web3,很多都是包袱而不是经验。方向和未来就是像OpenAI的这种基于Transformer的大模型，大模型拯救了AI”，你自己品。