1999 年 Napster 出现时，音乐产业经历了一场生存危机。点对点数字文件共享的出现使音乐贬值，并导致整个产业陷入下滑，让传统的守门人不知道接下来会发生什么。

　　音乐流媒体生态系统的出现提供了一个切实可行的解决方案。但在此之前，唱片公司和艺术家因数字盗版损失了数十亿美元的收入。随着人工智能的出现，这项技术对知识产权所有权和赔偿的潜在影响让许多人担忧历史将重演。

　　音乐行业已从Napster时代吸取教训：它已采取措施保护版权和知识产权，最终促成了数字音乐平台和流媒体服务（如 Spotify 和 Apple Music）的发展。正如 Napster 在 2000 年代初彻底改变了音乐的传播和消费，颠覆整个行业一样，人工智能对创作的革命性影响也将改变音乐行业的模式。

　　许多人担心，人工智能可能会像 Napster 一样，带来一个网络音乐盗版的新时代。人工智能在音乐创作方面的进步意味着版权所有权变得越来越复杂。人工智能工具能够在没有人类直接输入的情况下创作出整首歌曲，但使用的模型却是基于人类的创作，这就产生了谁拥有这些创作的权利以及如何对其进行许可和货币化的问题。

　　在权利不确定和模糊的环境下，区块链的透明、去中心化和不可篡改的特性可以通过创建公平的货币系统来平衡人工智能生成内容的引入，从而保护音乐人的知识产权。

　　通证化为音乐人提供了定义数字所有权和透明权利分配的路径。在这个过程中，数字知识产权（即歌曲版权）由区块链上铸造的通证（通常为 NFT或不可篡改通证）确认。然后，通过安全、透明的智能合约来促进版税支付，这些智能合约构建在区块链上，不需要第三方银行或音乐公司的干预。最重要的是，版税可以永久分发，确保在创作作品的整个生命周期中进行追踪和归属。

　　将非同质化通证（NFT）融入人工智能生成的作品和工作流程中，将确保音乐的所有权在区块链网络上清晰可追溯，并确保创作者获得公正报酬。从理论上讲，通过提供原始歌曲或曲目的验证，只要人工智能模型创建了包含其声音的输出，特定艺术家就能获得版税。这样，人工智能与区块链的结合将使知名艺术家、粉丝和音乐家受益。

　　当知道有机会保护自己的作品后，艺术家们仍有余地在创作或合成过程中尝试使用人工智能，甚至与粉丝分享版税。Holly Herndon 和 Yacht 等音乐家已经将人工智能作为一种工具，来挑战他们的创作极限；而像Grimes这样的艺术家更进一步，公开宣称她将分享使用她的AI生成声音模型的任何成功歌曲的50%利润。