文章转载来源：AI之势

　　来源：新智元

一张图揭示了AI算力70多年发展了6.7亿倍，未来AI各方面能力将全面超越人类，而真正令人期待的是，AI行业才刚刚进入爆发前的萌芽期。

　　电子计算机于上世纪40年代诞生，而在计算机出现后的10年内，人类历史上的第一个AI应用就出现了。

　　70多年过去了，AI模型现在不仅能写诗，还能根据文本提示生成图像，甚至是帮助人类发现未知的蛋白质结构。

　　那么，是什么推动了AI技术在如此短时间内的指数级增长呢？

　　一张来自‘我们数据中的世界’（Our World in Data）的长图，通过用于训练AI模型的算力变化为刻度，对AI发展历史进行了追溯。

　　高清大图：https：//www.visualcapitalist.com/wp-content/uploads/2023/09/01．-CP_AI-Computation-History_Full-Sized.html

　　图中数据的来源，是源于一篇由MIT等大学研究人员发表的论文。

　　论文地址：https：//arxiv.org/pdf/2202.05924.pdf

　　除了论文之外，还有一个研究团队根据这篇论文数据做了一个可视化的表格，可以随意缩放图标来获取精细的数据

　　表格地址：https：//epochai.org/blog/compute-trends#compute-trends-are-slower-than-previously-reported

　　图表的作者主要通过计算运算次数以及GPU时间来估计训练每个模型的计算量，而对于选择哪一个模型作为重要模型的代表，作者主要通过3个性质来确定：

　　显著的重要性：某个系统具有重大历史影响，显著提高了SOTA，或者被引用次数超过 1000次。

　　相关性：作者只收录了包含实验结果和关键机器学习组成部分的论文，并且论文目标是推动现有SOTA发展。