区块链和人工智能是我们这个时代最具时代特征的两项技术。每一种技术都是一种强大、颠覆性的力量，它们就像是怪兽哥斯拉和金刚一样，几乎无人可挡。但是，当金刚和哥斯拉面对自己都无法解决的敌人时，他们也会偶尔联手合作。（明年他们将在《哥斯拉与金刚：新帝国》中再度合作）。

照片拍摄于2021年3月31日，工人们正在转移矿机

人工智能与区块链这两项伟大技术突破结合，将能够解锁无限可能，一同解决我们面临的棘手难题。

我最近恰好有机会能够探索这两大方向结合的巨大可能。不久前我在 Coinbase 首届“机器学习（ML）和区块链”会议上主持小组会议。该小组召集了来自学术界和工业界的四位专家，解读了这两种快速发展技术的如何通过交融并释放巨大潜能。我们的谈话涵盖了许多主题，包括区块链如何加速人工智能的发展，与区块链数据合作的复杂性，以及大型语言模型（LLM）的前景。

人工智能与区块链结合的一大好处是，当涉及到数据虚假和内容虚假的问题时（随着人工智能的发展，假数据、假内容已日益成为亟待解决的大问题）区块链可以作为一种解决方案，用加密数字签名和时间戳来对抗虚假信息，使人们了解什么是真实和虚假信息。

同时，人工智能可以提高区块链网络的效率，增强其安全性，并解锁新的功能，如允许协议根据实时、链上数据做出决定。

为了更清晰地传达观点，以下内容摘自我同事的发言，在编辑后进行呈现。

Bhaskar Krishnamachari，南加州大学电子和计算机工程及计算机科学教授 

在我看来，区块链和人工智能有两个主要领域的交集。第一个是应用ML模型来解决区块链中的挑战，第二个是利用区块链来解决人工智能中中亟待解决的问题。

在第一种情况下，ML模型可以在区块链数据中梳理出复杂的模式，有助于提高链上去中心化应用程序的性能。通过分析交易数据，ML模型可以揭露潜在的不当行为，如洗盘交易和非法资金转移，并检测新出现的安全威胁。除了帮助确保区块链网络的安全外，ML模型还可以提高网络的性能。例如，它们可以根据交易量动态地调整交易费用，并在使用高峰期优化系统资源。

目前较少讨论的是区块链如何助力人工智能的发展。作为无边界、互联网原生支付系统的基础，区块链可以为人们贡献数据和计算资源以训练ML模型创造经济激励。我们一直在南加州大学做关于去中心化数据市场的研究，以实现这一目标。