介绍

在本文中，将探讨零知识证明在 Web3 之外如何改变我们的生活。我将讨论提升性能的杠杆作用，提出“零知识中的摩尔定律”，并识别价值积累的模式。

零知识是当今 Web3 中最具变革性的技术之一，它在扩展性、身份验证、隐私等方面具有巨大潜力。但目前的性能水平限制了它在许多潜在应用场景中的发挥。然而，随着 ZK 技术的不断成熟，我认为 ZK 技术将呈指数级增长，广泛应用于 Web3 和传统行业。就像摩尔定律预测芯片晶体管密度每两年翻倍一样，我现在提出了一个类似的指数定律，用于零知识证明，具体来说：

未来几年内，每秒生成的证明数量将翻倍以上，然后渐近地接近底层通用计算的增益。

摩尔定律概述

摩尔定律是由英特尔的联合创始人 Gordon Moore 在 1965 年提出的预测，即“半导体电子集成电路的复杂度将每两年增加一倍”。在过去的 58 年里，摩尔定律推动了移动计算、机器学习以及我们数字生活的几乎每个方面，并因此改变了我们与技术的互动方式。

Gordon Moore 通过实证观察到，随着芯片上的晶体管数量翻倍，由于规模经济效应，制造成本基本保持不变。他进一步注意到，对计算能力的需求将推动投资增加晶体管密度。

随着计算能力在越来越小的芯片上呈指数级增强，晶体管数量的这种数量级的变化转变为我们使用和与计算机交互的质的变化。

我们的手机是比阿波罗 11 号更强大的计算机，方便地放在我们的口袋里，使我们能够从任何网站上流媒体内容，并与世界上任何地方的任何人进行通信。大型语言模型的训练为 ChatGPT 的发布铺平了道路，从数据检索到智能综合，改变了我们与信息互动的方式。

零知识证明和 Web3 的爆发

与晶体管数量翻倍和摩尔定律使我们与现代技术互动方式发生质的变化一样，零知识证明的指数增长将开启一波新的应用层体验。在本质上，零知识证明赋予了隐私、正确性和可扩展性，这些特性根植于零知识的私有计算、可证明的正确性和递归简洁性。这些特性代表了一种基本的转变，迈向一种新的计算范式。