作者：Chain Research 来源：medium 翻译：善欧巴，金色财经

　　从 Web 1.0 的静态、单向通信到 Web 2.0 的动态、用户驱动的格局，互联网在二十年的时间里经历了一场显着的转变。现在，当我们站在 Web 3.0 时代的边缘时，我们正在见证更具颠覆性的事物的曙光：生成式人工智能 （AI） 融入我们的数字世界。这项快速发展的技术有望在广阔的互联网范围内重新定义创造力、内容创作和互动。到 2025 年，生成式人工智能的市场预计将达到600 亿美元，生成式人工智能与 Web3 的去中心化功能的高度结合预计将改变我们的在线体验。

　　了解生成式人工智能意味着研究它如何允许机器创建不同形式的内容，例如文本、图像、声音、视频和代码。人工智能的这一分支使用复杂的神经网络来分析大量数据集并增强人类创造力，使其成为现代技术创新的基石。

　　生成式人工智能由基础模型推动，基础模型是大型人工智能框架，能够执行多任务操作并执行非标准任务，例如摘要、问答、分类等。即使样本数据有限，这些模型也需要最少的培训才能针对特定应用进行定制。

　　训练生成式人工智能模型的过程通常涉及监督学习，其中模型被输入人类创建内容的数据集以及相应的标签。它学习模仿和创建反映人类创建的示例的新内容，并以类似的方式对其进行分类。通过利用生成对抗网络 （GAN） 和变分自动编码器 （VAE） 等复杂的神经网络，此功能超越了传统人工智能，从而能够生成各种内容类型。

　　这些进步不仅增强了人类的创造力，而且还引入了自主内容生成的新途径，特别是在 Web3 的去中心化领域，从而以无限的可能性丰富了数字景观。

　　由于 Web3 的生成式人工智能涉及生成式人工智能方法与 Web3 的去中心化原则的融合，以下是这项创新技术的工作原理：

　　生成式 AI 为 Web3 生态系统提供了广泛的应用程序。一些值得注意的用例包括：

　　去中心化的内容创作

　　Web3 中的生成式人工智能可用于去中心化的内容创建，涵盖文本、图像、视频等。网络上的用户可以贡献和验证内容，从而培育协作和多样化的数字环境。